아이스크림 홈런의 기술력 AI 드림마블은
학습에 대한 문제의식과 그것을
해결하고자 하는
의지에서 시작합니다.
홈런이 생각해 본 문제
-
1아이들은 모두 다른데 왜 다 비슷한 학습을
해야 할까? -
2세상에 재미있는 것들이 이리도 많은데
왜 공부는 늘 재미 없는 것일까? -
3아이들은 왜 공부하라는 잔소리에서
벗어날 수 없을까?
CORE SOLUTION
섬세한 맞춤 학습 추천으로
개인화 학습을 실현
AI 서비스 기반 기술들로 상호작용하는
경험을 통한 학습으로 몰입
몰입으로의 자연스러운
자기주도학습 능력 형성
개인화 학습 설계
AI 분석기반으로 학습 성장(+)과 부진(-) 신호를 캐치하여
학습자에 필요한 학습 처방 제공하여
자기주도 학습능력 생성을 위한 학습의 선순환적 고리 체계를 형성하도록 합니다.
상호작용 학습 경험
첫 번째
학년과 관계없이,개념의 관계성에 따라 역량 측정
타겟 시험 (홈런모의고사)의 시험 점수를 예측
개인별 맞춤 문항 제공
수학의 세포들
호기심은 학습의 내적동기를 강화하고, 지식 자체에 대한 흥미를 키웁니다.
학습 역량 측정 (DKT)
문제풀이 학습 과정을 통해 수학 개념 별 이해도를학년과 관계없이,개념의 관계성에 따라 역량 측정
시험점수 예측
문제풀이 학습을 추적하여타겟 시험 (홈런모의고사)의 시험 점수를 예측
맞춤 문항 추천
개념별 관계성, 교과과정 진도, 문항 유형에 따라개인별 맞춤 문항 제공
두 번째
1) 음성을 듣고 쓰기 칸에 따라 쓰기
(필기체 인식)
2) 음성을 듣고 쓰기 칸에 받아쓰기
(필기체 인식)
AI 받아쓰기연습
입력한 글씨의 자동 텍스트 인식으로 실전에 대비하도록 도와줍니다.
1) 음성을 듣고 쓰기 칸에 따라 쓰기(필기체 인식)
2) 음성을 듣고 쓰기 칸에 받아쓰기(필기체 인식)
세 번째
AI 드림라이팅
언어 생성 AI 모델을 활용한 릴레이 이야기 만들기로 창의적/비판적 사고 경험을 유도합니다.
네 번째
Hollywood Acting Studio &
수준에 따라 ‘맞춤형 학습 코스’ 추천
(10레벨)
자신의 의도를 정확한 발음으로 말하는 것을(speaking)
연습하며, 다양한 표현 익히기 가능
Bert(Machine Learning) 적용하여
자신의 방법대로 다양한 표현을 구사할 수 있음
Hollywood Acting Studio &
Ad-lib NOW
수준별/맞춤형 영어 말하기 학습으로 발음을 자연스럽게 교정해줍니다.
1) ‘영어 말하기 능력’ 측정
학습자의 영어 말하기 수준 파악하고,수준에 따라 ‘맞춤형 학습 코스’ 추천
(10레벨)
2) ‘발음’ 평가
주어진 상황에서 대화 읽기를 통해(reading)자신의 의도를 정확한 발음으로 말하는 것을(speaking)
연습하며, 다양한 표현 익히기 가능
3) ‘유사도’ 평가
대사 유사도 판정 스토어링 기술인Bert(Machine Learning) 적용하여
자신의 방법대로 다양한 표현을 구사할 수 있음
다섯 번째
AI 생활기록부
자기주도학습 유형화 및 학습자의 체감 난이도, 문제풀이 습관 등의 학습 데이터 분석으로 유형별 맞춤 전략/행동 학습 로드맵을 제시합니다.
여섯 번째
정답률, 문제 풀이습관 등) 실시간 AI 튜터 학습관리
모니터링 지원
캐릭터 음성합성(TTS) 으로 음성검색을 제공하여
소통과 친근감 형성
AI 튜터 아이뚜루
학습데이터 분석 및 음성지능 기술로 캐릭터를 통한 능동적이고 친근한 코칭을 경험합니다.
학습 분석 데이터 연계 모니터링
데이터 기반 (오답노트 및 학습 완료 여부,정답률, 문제 풀이습관 등) 실시간 AI 튜터 학습관리
모니터링 지원
음성인식 기반 대화형 에이전트
학습자 음성인식(STT) 및 친근감 있는캐릭터 음성합성(TTS) 으로 음성검색을 제공하여
소통과 친근감 형성
일곱 번째
내 나무 숲
습관나무와 챌린지가 모여 미션 성공 보상 현황을 한 눈에 보여주어 학습 의지를 높여줍니다.
매일 홈런하는 습관, 습관나무
내 나무 숲을 풍성하게 만들어주는 독서습관 챌린지!
AI 서비스 기반 기술
| 추론지능 AI | 맞춤 학습분석체계 |
|---|---|
| DKT (Deep Knowledge Tracing): 지식추적 |
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| IRT (Item Response Theory) : 문항반응이론 |
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| 학습분석 | 문항 및 컨텐츠 추천 엔진 |
| 지식맵 | |
| 음성지능 | 영어 STT와 발음평가 |
| 시각지능 | OCR(Optical Character Recognition) : 광학문자판독기술 |
| 언어지능 | BERT (AI 기반 문장 유사도 평가 기술) |
| 인공지능 자연어 처리(NLP) – 대규모 언어 모델(LLM) : 텍스트 생성 및 대화 |
|
| 유해성 판단 모델 | |
| 생성 언어 모델 |