AI학습과 AI교육은 도대체 어떻게 다를까? | 홈런
헷갈리는 AI학습과 AI교육의 차이점에 대해서 알아보도록 하겠습니다.- 작성자
- 아이스크림에듀 뉴스룸
- 작성시간
- 2024-05-21
안녕하세요. 아이스크림 홈런입니다.
AI 시대에 접어들면서 과학 분야 뿐 아니라 다양한 분야에서 AI를 접목한 새로운 기술이 늘어나고 있습니다. 교육 현장에서 또한 AI를 접목하여 다양한 학습 방법을 발전시키고 있는데요.
AI와 교육분야에서 빠지지 않는 단어가 “AI학습”과 “AI교육”입니다. 이번 시간에는 AI학습과 AI교육의 차이가 무엇인지 자세히 살펴보겠습니다!
1. AI학습이란 무엇일까요?
AI학습이란 인공지능 시스템 자체가 데이터로부터 학습하는 과정을 의미합니다.
즉, 명시적인 프로그래밍이 없어도 데이터를 분석하고 패턴을 인식하여 스스로 성능을 향상시키거나 새로운 작업을 수행하도록 학습하는 것.
간단히 설명하면 AI학습은 AI시스템이 스스로 배우는 과정을 말합니다.
2. AI학습의 종류에는 무엇이 있을까요?
AI학습에는 크게 2가지 유형이 있습니다.
① 감독학습
학습 데이터에 정답이 포함되어 있는 경우로, AI 시스템은 학습 데이터를 기반으로 입력 데이터와 정답 사이의 관계를 학습하고, 새로운 입력 데이터에 대한 정답을 예측하는 방법을 익힙니다.
예를 들어서, 이미지 분류 작업에서 AI 시스템은 고양이와 개 이미지로 구성된 학습 데이터를 사용하여 고양이와 개 이미지를 구별하는 방법을 학습할 수 있습니다.
② 비감독학습
학습 데이터에 정답이 포함되어 있지 않은 경우로, AI 시스템은 데이터 자체에 내제된 구조나 패턴을 스스로 발견하여 학습해야합니다.
예를 들어, 고객 구매 데이터 분석 작업에서 AI 시스템은 고객 구매 패턴을 스스로 파악하고 이를 기반으로 고객에게 맞충형 상품을 추천하는 방법을 학습할 수 있습니다.
3. AI교육란 무엇일까요?
AI교육이란 사람에게 AI 관련한 지식과 기술을 전달하는 과정을 의미하며, 그 과정에서 AI의 기본 개념과 원리 및 활용 방법 그리고 AI 윤리 등 다양한 AI관련 내용들이 포함됩니다.
AI교육은 다양한 방식으로 이루어질 수 있는데 예를 들어 대학교 강의, 온라인 교육 그리고 기업 내 AI교육 등이 있습니다.
즉, 간단히 설명하면 AI교육이란 사람이 AI를 잘 사용할 수 있도록 배우는 과정을 일컫는 말입니다.
4. AI교육의 목표는 무엇일까요?
AI교육의 목표는 크게 4가지로 볼 수 있습니다.
① AI 관련 지식 및 기술 습득 : 인공지능의 기본 개념과 원리, 딥 러닝, 머신 러닝, 자연언처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 AI 기술을 학습합니다.
② AI 문제 해결 능력 함양 : AI 기술을 활용하여 실제 문제를 해결할 수 있는 능력을 키웁니다.
③ 창의적 사고력 향상 : AI 기술을 통해 새로운 아이디어를 창출하고 혁신적인 제품 및 서비스를 개발할 수 있는 능력을 키웁니다.
④ 윤리적 책임 의식 함양 : AI 기술 개발 및 황용 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 문제를 이해하고, 책임감 있게 AI 기술을 활용할 수 있는 윤리적 책임 의식을 함양합니다.
■ AI학습과 AI교육의 차이점 한 눈에 정리하기
| 구분 | AI학습 | AI교육 |
| 주체 | AI시스템 | 사람 |
| 목표 | AI시스템의 성능 향상 및 새로운 작업 수행 능력 습득 | AI 관련 지식 및 기술 습득 |
| 방식 | 데이터 학습 | 강의, 온라인 교육 등 학습 |
| 결과 | 지능적이고 효율적인 AI 시스템 | AI 분야 전문가 양성 |
이렇듯 AI에 대한 중요도와 활용도가 올라가면서 일상생활 속에서도 AI와 관련된 내용들을 쉽게 찾아볼 수 있게 되었습니다.
그렇기에 앞으로는 정확한 AI 관련 용어를 익히고 적재적소에 사용할 수 있는 방법을 배우는 것이 필요해보입니다.
더 나아가 AI 교육의 선두주자인 홈런에서 다양한 AI 학습 콘텐츠를 통해 개인 맞춤형 학습도 시작해보세요!
*해당 게시글 내용 중 일부는 OpenAI ChatGPT의 도움을 받아 작성되었습니다.
