생성형 AI를 적용해서 공부할 수 있다!? | 홈런
생성형 AI를 적용하여 학습하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다.- 작성시간
- 2024-06-19
안녕하세요. 아이스크림 홈런입니다.
AI 시대에 접어들면서 많은 사람들이 AI에 익숙해지고 사용하는 사례들이 늘어나고 있습니다.
이번 시간에는 생성형 AI를 활용하여 학습에 적용하는 사례에 대해 자세히 살펴보겠습니다!
1. 생성형 AI란 무엇인가?
AI를 학습에 적용한 사례를 알기 전, 생성형 AI에 관해서 먼저 알아보겠습니다.
생성형 AI란 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술로 주로 자연어 처리(NLP)와 딥러닝을 활용하여 인간의 창의적 작업을 모방하거나 보조하는 역할을 합니다.
생성형 AI의 대표적인 예시는 OpenAI가 개발한 언어 모델인 GPT-3 그리고 이미지 생성 모델인 DALL-E가 있습니다.
그리고 그 외의 DeppArt는 딥러닝을 이용해 사진을 예술 작품으로 변환하는 생성형 AI입니다.
2. 생성형 AI를 학습에 적용한 사례는 무엇이 있을까?
앞서 소개해드린 GPT-3, DALL-E 그리고 DeepArt와 같은 생성형 AI를 학습에 적용한 사례는 다음과 같습니다.
1. DALL-E : OpenAIA가 개발한 이미지 생성 모델로, 텍스트 설명을 기반으로 이미지를 생성합니다.
예를 들어, “우주를 여행하는 고양이”와 같은 설명을 입력하면 그에 맞는 이미지를 생성해 줍니다.
* 적용 사례 : 예술가와 디자이너들이 새로운 아이디어를 시각화하고, 광고 및 마케팅에서 창의적인 콘텐츠를 생성하는 데 사용되고 있습니다.
2. GPT-3 : OpenAI가 개발한 대형 언어 모델로, 자연어 텍스트를 생성하는 데 사용됩니다.
다양한 언어 작업을 수행할 수 있으며, 질문에 대한 답변, 글쓰기, 번역 그리고 요약 등 다양한 언어 관련 작업을 지원합니다.
* 적용 사례 : 콘텐츠 생성, 고객 서비스 봇, 개인화된 학습 도우미 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 예시로는 GPT-3를 사용하여 마케팅 카피, 블로그 포스트 등을 생성이 있습니다.
3. 생성형 AI를 대한민국 공교육에서는 어떻게 적용하고 있을까?
대한민국 공교육에서도 생성형 AI를 활용한 다양한 학습 사례가 등장하고 있습니다. 대표적인 예시는 서울특별시교육청/경남도교육청과 경기도교육청의 예시가 있습니다.
A. 서울특별시교육청과 경남도교육청의 AI 기반 맞춤형 학습 플랫폼 ‘아이톡톡'
서울특별시교육청-경남도교육청은 ‘아이톡톡’이라는 AI 기반 학습 플랫폼을 동비하여 학생들의 맞춤형 학습을 지원하고 있습니다.
이 플랫폼은 초등학생부터 고등학생까지 다양한 학년의 학생들을 대상으로 하며, AI 기술을 활용하여 개인별 학습 진단과 맞춤형 학습 콘텐츠를 제공합니다.
[‘아이톡톡’의 주요 기능]
1) 개인화된 학습 경로
- 아이톡톡은 학생들의 학습 데이터를 분석하여 개인의 학습 수준과 취약점을 파악하고, 이에 맞는 맞춤형 학습 경로를 제시합니다.
이를 통해 학생들이 자신의 수준에 맞는 학습을 통해 효율적으로 공부할 수 있도록 돕습니다.
2) 실시간 피드백 및 추천
- AI 알고리즘은 학생들이 푼 문제와 학습 활동을 실시간으로 분석하고, 적절한 피드백과 추가 학습 자료를 제공합니다.
이를 통해 학생들은 즉각적인 피드백을 받으며 학습 효과를 극대화 할 수 있습니다.
3) 다양한 학습 콘텐츠
- 아이톡톡은 수학, 과학, 영어 등 다양한 과목에 대한 학습 콘텐츠를 제공하고 AI를 통해 생성된 문제와 해설, 동영상 강의 등을 포함하고 있습니다.
B. 경기도교육청의 AI기반의 맞춤형 진단 플랫폼 ‘하이러닝’
경기도교육청은 에듀테크 기반의 미래형 교육을 위한 AI 기반 교수 학습 플랫폼 ‘하이러닝’을 통해 학생들에게 맞춤형 학습 콘텐츠를 제공하고 있습니다.
이 플랫폼은 학생과 교사 모두에게 교육 과정 개선 및 스마트한 교실 환경을 제공하며 학생들에겐 즐겁게 배우며, 공동체 구성원으로 책임을 나누는 참여 학습을 실현케 하는 것이 주요 목표입니다.
현재는 디지털 선도학교와 AI 활용 맞춤형 교육 시범학교를 중심으로 시범 운영중에 있습니다.
['하이러닝’의 주요 기능]
1) AI 기반 학습 추천
- AI 알고리즘은 학생들의 학습 패턴과 성과 데이터를 분석하여, 개별 학생에게 가장 적합한 학습 자료와 문제를 추천합니다.
2) 학습 진단 및 평가
- 학생들의 학습 수준을 정기적으로 평가하고, 그 결과를 바탕으로 맞춤형 학습 계획을 제시합니다. 이를 통해 학생들은 자신의 학습 진행 상황을 명확히 이해하고,
필요한 보완 학습을 진행할 수 있습니다.
3) 다양한 학습 리소스
- 디지털 교과서, 동영상 강의, 인터랙티브 문제 풀이 등 다양한 학습 자료를 포함하고 있으며, 이러한 리소스들은 AI를 통해 학생들의 수준과 필요에 맞게 추천됩니다. 이렇듯 AI를 학습에 적용하는 사례가 대한민국 뿐 아니라 전세계적으로 늘어나고 있습니다. 그렇기에 AI를 활용한 학습에 익숙해지는 과정이 필요합니다.
AI 교육의 선두주자인 홈런에서 다양한 AI 학습 콘텐츠를 통해 AI를 활용한 학습에 익숙해지는 경험을 해보세요!
*해당 게시글 내용 중 일부는 OpenAI ChatGPT의 도움을 받아 작성되었습니다.
