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1. 편차의 개념 설명
2. 편차의 중요성 3가지
편차는 데이터의 다양성과 분포를 이해하는데 있어 중요한 개념으로,
데이터가 얼마나 평균에서 벗어나 있는지를 정량적으로 나타냅니다.
1)데이터 분포 이해
편차를 계산하여 각 데이터가 평균에서 어떻게 분포되어 있는지 알 수 있습니다.
어떤 데이터가 다른 데이터에 비해 상대적으로 얼마나 떨어져있는지 확인하여 데이터 분포의 특성을 파악할 수 있습니다.
2)불규칙성 파악
편차가 크면 데이터의 평균에서 크게 벗어났음을 의미하며 이는 데이터의 불규칙성이나 변동이 상대적으로 크다고 할 수 있습니다.
3)통계 분석
편차의 제곱을 활용하여 분산을 계산할 수 있고, 분산의 양의 제곱근인 표준 편차는 데이터의 흩어진 정도를 나타내는데 사용합니다.
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3. 편차를 구하는 공식
4. 편차를 구하는 예시문제와 풀이법 소개
